Esta mañana en clase, me habéis preguntado si al agrupar podemos utilizar rangos de valores para definir los grupos. Mi respuesta ha sido que no. Los grupos se definen en base a valores concretos de los componentes del criterio de agrupación. Pero podemos aplicar un truquillo para conseguir esa agrupación por rangos (a esta técnica se llama SQL Binning).
Consejos para estudiantes de SQL en la UR
Sumar días a una fecha en MySQL
AUTOR: Ariel Ibáñez Gabás
En ocasiones, algunas consultas u operaciones LMD deben sumar (o restar) días a una fecha concreta, que normalmente es el campo de una tabla como la fecha de nacimiento, de contratación, de alta en el sitio web...
Aunque lo más natural para operar con este tipo de datos sea pensar que el operador '+' va a sumar correctamente los días a una fecha, esto no es correcto y generará resultados inesperados y erróneos si se trabaja con MySQL como SGBD. Esta limitación no es un problema si se utilizan otros gestores, que sí lo permiten.
Usar alias con significado
AUTORA: Ana Ramos Clavijo
Usar alias para tablas en el from
de una consulta es una herramienta imprescindible que podemos aprovechar siempre que utilizamos una base de datos. A pesar de su utilidad puede llegar a confundir; debemos aprender a usar alias otorgándoles significado y, a la vez, hacer que sean cortos y entendibles.
Cuidado con not in y los valores nulos
Cuando usamos el operador not in
sobre el resultado de una subconsulta es necesario ser precavido ante la posible presencia de valores nulos en ese resultado.
Uso de CASE como si fuese GROUP BY
AUTORA: María González García
Al realizar cálculos sobre agrupaciones de tuplas según los valores de un campo, podemos plantearnos esta cuestión: ¿deberíamos utilizar GROUP BY
o
CASE
?
Aunque GROUP BY
es generalmente la opción más directa y eficiente para agrupar y calcular datos, existen situaciones donde CASE
puede ofrecer una flexibilidad única y su uso se vuelva necesario. Por otra parte, dicha elección también puede depender de las necesidades visuales o preferencias de formato del resultado a obtener, ya que cada método ofrece una presentación y organización de los datos distinta.